项目定位
面向中小商家的 AI 客服与人工工单 MVP，重点展示 AI 能力如何进入真实业务流程。
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AI 智能客服工单系统
Flutter + Vue + Spring Boot + RAG
AI 基于知识库先答，资料外问题转人工；包含 Flutter 客户端、Vue 后台、Spring Boot 后端、pgvector RAG 和消息工单状态流。
FlutterSpring BootVueRAG
case-study.previewverification
验证证据
低置信度转人工
全链路工单流
Provider 可替换
01
项目定位
02
适用场景
适合售后 FAQ、门店客服、产品咨询、内部 IT 支持等需要 AI 先答又不能乱答的场景。
适合客户展示 AI 如何进入真实业务流程：不是聊天窗口，而是知识库、工单和人工协同闭环。
03
技术栈与架构
客户端负责咨询入口和会话体验，Spring Boot 负责用户、工单、消息、权限和 AI 编排；RAG 链路先检索知识库，低置信度或资料外问题进入人工工单，保证业务回答可控。
FlutterVue 3 AdminSpring BootPostgreSQLpgvectorEmbeddingOpenAI-compatible Provider
01
Flutter 客户端
咨询入口、会话流、问题提交、图片/附件扩展和工单状态反馈。
02
Spring Boot 编排
用户、会话、消息、工单、权限、审计和 AI Provider 调用边界。
03
RAG Knowledge
知识库切片、embedding、pgvector 检索、来源引用和低置信度判断。
04
Human Handoff
资料外问题生成工单，客服后台接单、处理、回复和关闭。
04
系统流程
01
用户咨询
02
知识库检索
03
模型生成
04
置信度判断
05
人工工单
06
处理闭环
05
交付结果
可控 AI
知识库内优先回答，资料外转人工，减少模型编造业务答案
客服闭环
会话、工单、状态流、客服后台和审计字段形成完整处理链路
MVP
适合中小商家快速验证 AI 客服、人工协同和知识库运营
06
我的贡献
AI 问答边界
知识库内问题优先回答，资料外问题转人工，避免模型编造业务答案。
工单状态流
客服后台接单、消息流、状态机和审计字段，保证人工处理可追踪。
07
难点与解决方案
低置信度处理
用 found=false / 转人工边界控制不可回答问题，提升业务可信度。
08
验证证据
低置信度转人工
以 found=false / 资料外边界控制不可回答问题，降低 AI 编造业务答案风险。
全链路工单流
从用户咨询、AI 初答、人工接管、状态流转到审计字段，形成可复用业务模型。
Provider 可替换
OpenAI-compatible Provider、本地模型或私有部署可按客户预算和隐私要求替换。
需要类似 App、后台或 AI MVP 交付，可以直接沟通。
Email: mikehot668@gmail.com · GitHub: github.com/mikehot