项目定位
面向中小商家的 AI 客服与人工工单 MVP，重点展示 AI 能力如何进入真实业务流程。
项目 / AI 智能客服工单系统
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AI 智能客服工单系统
Flutter + Vue + Spring Boot + RAG
AI 基于知识库先答，资料外问题转人工；包含 Flutter 客户端、Vue 后台、Spring Boot 后端、pgvector RAG 和消息工单状态流。
FlutterSpring BootVueRAG
case-study.previewverification
Case preview
验证证据
runtime screenshots
build / lint / smoke
release checklist
case narrative
01
项目定位
02
技术栈与架构
客户端负责咨询入口和会话体验，Spring Boot 负责用户、工单、消息、权限和 AI 编排；RAG 链路先检索知识库，低置信度或资料外问题进入人工工单，保证业务回答可控。
FlutterVue 3 AdminSpring BootPostgreSQLpgvectorEmbeddingOpenAI-compatible Provider
03
系统流程
01
用户咨询
02
知识库检索
03
模型生成
04
置信度判断
05
人工工单
06
处理闭环
04
我的贡献
AI 问答边界
知识库内问题优先回答，资料外问题转人工，避免模型编造业务答案。
工单状态流
客服后台接单、消息流、状态机和审计字段，保证人工处理可追踪。
05
难点与解决方案
低置信度处理
用 found=false / 转人工边界控制不可回答问题，提升业务可信度。
需要类似 App、后台或 AI MVP 交付，可以直接沟通。
Email: mikehot668@gmail.com · GitHub: github.com/mikehot