FL
Flutter 业务 App
复杂业务页面、状态管理、接口联调、图片视频、表单上传、异常态、空态和 Android/iOS/OHOS 发布适配。
FlutterDartRiverpod
Jacky Chou
移动端业务系统架构 / Flutter Android Java / AI 工程化
2015-now / App / Backend / AI
把移动端业务系统、Java 后台和 AI 工程化做成可验证交付
2015 年起持续做 App 与业务系统研发，能把主流 App 能力、后台管理、RAG 知识库、MCP/Agent 工具链和发布验证串成完整交付闭环。
面向客户，我能交付可上线的 App、管理后台和 AI MVP；面向团队，我能把复杂业务、原生能力、数据接口、测试验证和工程规范落到真实项目里。
11年+
2015 至今持续负责 App 与业务系统交付
全链路
Flutter / Android / Java Backend / Vue Admin
AI 落地
RAG / MCP / Agent / Local LLM / AI-Vault
portfolio.build.logSelected proof
primaryPocket Home Flutter
aiAI 智能客服工单系统
aiAI 经营周报
privateRAG Knowledge Base
Capability Matrix
能力矩阵：App、后台、AI 交付
按客户或面试官关心的结果来组织能力：主流 App 能力做全、后台能管、AI 能落地、交付有证据。
AN
Android 原生能力
Android Java/Kotlin、权限链路、相机、定位、扫码、推送、分享、WebView/MethodChannel、Gradle 构建和真机排查。
JavaKotlinGradle
JA
Java 业务后台
Spring Boot API、JWT/RBAC、审计字段、异步任务、PostgreSQL、Docker Compose 和本地 smoke 验证。
Spring BootJWTPostgreSQL
AI
AI 工程化
RAG、Embedding、pgvector、OpenAI-compatible Provider、本地模型、MCP 工具、Agent 流程和资料外边界。
RAGAgentMCP
AD
管理端系统
Vue3 管理后台、Element Plus、列表详情、审批工单、权限边界、审计追踪和运营配置。
Vue 3TypeScriptRBAC
DE
验证闭环
用 lint、build、单测、真机截图、Playwright、smoke 脚本、发布 checklist 和运行日志证明交付质量。
TestsCISmoke
Audience Strategy
同一套官网，分别说服面试官和客户
找工作看技术深度、职责边界和验证证据；客户看交付范围、风险控制和沟通效率。网站内容按这两类读者重新组织。
给面试官看的重点
用项目证明你能从 App 页面、原生能力、后端 API、AI 边界到发布验证完整负责，而不是只会单点写代码。
2015 至今持续研发经验和真实业务 App 截图。
Flutter / Android / Java / Vue / AI 工程化的组合能力。
每个案例都有职责、架构、难点、验证证据和可复盘结果。
给客户看的重点
把技术翻译成客户能理解的交付结果：能做什么、怎么降低风险、多久能验证、上线后如何维护。
App、管理后台、AI 客服、经营报表、知识库问答等可组合方案。
AI 项目强调来源、边界、人工接管和可替换模型，避免不可控承诺。
联系方式、微信二维码、预填邮件询盘和 PDF 简历已经准备好。
Architecture Stack
技术栈不是清单，是交付分层
把技术栈拆成体验层、业务平台层、AI 工程层和验证层，客户能看懂交付边界，面试官也能快速判断系统能力。
01
多端 App 体验层
Mobile Experience Layer
用 Flutter 做主要业务体验，用 Android 原生补齐系统能力，覆盖登录、消息、定位、相机、扫码、推送、分享和多端发布。
FlutterDartRiverpod/MVVMAndroid Java/KotlinMethodChannelGradle
02
业务平台与管理后台
Business Platform Layer
用 Spring Boot 承接业务 API、权限、审计、异步任务和数据持久化，用 Vue 管理端承接运营、审批、工单和配置。
Spring BootJWT/RBACPostgreSQLDocker ComposeVue 3Element Plus
03
AI 能力工程化
AI Engineering Layer
把知识库、检索、上下文、模型调用、工具调用和人工边界放进业务流程，避免只做一个不可控的聊天入口。
RAGEmbeddingpgvectorOpenAI-compatibleLocal LLMMCP/Agent
04
交付验证与发布证据
Delivery Evidence Layer
每个案例都尽量给出构建、运行、截图、测试、smoke、发布检查和问题复盘，让能力可以被客户和面试官验证。
LintBuildSmokePlaywrightReal DeviceRelease Checklist
Selected Work
项目案例：职责、难点、验证
主项目突出移动端真实业务，其余项目补齐 AI、后台、管理端和工程化能力；每个详情页都按定位、架构、贡献和难点展开。
PRIMARY CASE / FLUTTER
Flutter / Android / iOS / OpenHarmony
Pocket Home Flutter
B 端员工使用的多端 Flutter App，覆盖房源、客户、工作台、消息、我的等主流 App 模块，并展示平台能力、发布适配和真机排查。
FlutterAndroidiOSOHOSRelease
AI + TICKET SYSTEM
Flutter + Vue + Spring Boot + RAG
AI 智能客服工单系统
AI 基于知识库先答，资料外问题转人工；包含 Flutter 客户端、Vue 后台、Spring Boot 后端、pgvector RAG 和消息工单状态流。
FlutterSpring BootVueRAG
AI DATA REPORT
Flutter + Java Backend
AI 经营周报
上传销售 CSV/Excel，异步计算指标并生成中文经营周报；支持 OpenAI-compatible Provider、本地模型和可验证报告流程。
LLMAsync JobDocker
PRIVATE KNOWLEDGE QA
Spring Boot + pgvector
RAG Knowledge Base
资料上传、切片、embedding、Top-K 检索、来源引用和资料外边界；可包装为企业资料智能问答样板。
RAGpgvectorEmbedding
JAVA FULLSTACK
Spring Boot + Vue Admin
Field Service Ops Platform
Spring Boot + Vue Admin 的工单/客户运营系统，覆盖登录、RBAC、审计、列表详情、审批和本地烟测。
Spring BootVueRBAC
Outcome Signals
交付结果：不只写技术，也说明价值
客户和面试官更关心技术最终解决什么问题。这里把代表项目沉淀成可复用、可验证、可沟通的结果信号。
PRIMARY CASE / FLUTTER
Pocket Home Flutter
多端
Flutter 主业务体验叠加 Android/iOS/OHOS 发布适配
主流能力
覆盖登录、房源、客户、消息、工作台、图片、定位、扫码等 App 能力
可验证
通过真机截图、构建检查、日志和 release checklist 固化交付证据
AI + TICKET SYSTEM
AI 智能客服工单系统
可控 AI
知识库内优先回答，资料外转人工，减少模型编造业务答案
客服闭环
会话、工单、状态流、客服后台和审计字段形成完整处理链路
MVP
适合中小商家快速验证 AI 客服、人工协同和知识库运营
AI DATA REPORT
AI 经营周报
指标可信
关键经营指标由后端计算，AI 只负责基于指标生成解读
异步处理
上传后异步解析 CSV/Excel，避免前端长等待和重复提交
可替换模型
支持 OpenAI-compatible Provider、本地 LM Studio/Ollama 验证
PRIVATE KNOWLEDGE QA
RAG Knowledge Base
可追溯
回答绑定来源引用，方便客户、运营或内部团队复核
资料边界
资料外问题返回 found=false 或转人工，避免无依据回答
企业样板
可复用于制度、FAQ、产品说明、项目文档等资料问答入口
JAVA FULLSTACK
Field Service Ops Platform
后台基座
登录、RBAC、审计、客户、工单和审批能力可按客户需求扩展
前后端联动
Spring Boot API、Vue Admin、PostgreSQL 和 Docker 验证链路齐全
可复用
从 starter 派生业务模块，降低同类管理系统的启动成本
Proof System
可信证据：让能力可以被验证
个人官网最怕只有口号。这里把项目证据、工程验证、AI 边界和客户沟通材料放在一起，形成可检查的信任链。
01
真实运行证据
Pocket Home 使用真机截图；AI 与后台项目使用产品化界面资产展示可落地方向。
02
工程验证证据
网站本身通过 lint、build、静态导出、GitHub Actions 自动部署和线上 HTTPS 验证。
03
AI 可信边界
RAG、来源引用、found=false、人工转接、Provider 可替换，避免只写“接入大模型”。
04
客户沟通证据
案例页按业务场景、架构节点、交付结果和难点展开，便于客户快速判断合作范围。
GitHub Review
代码证据：私有项目可授权审阅
核心案例仓库保持私有，公开页面只展示脱敏材料；真正需要评估技术深度时，可以按面试或客户场景授权查看代码、提交记录和运行证据。
GitHub 私有仓库
Pocket Home Flutter、AI 客服、AI 周报、RAG 知识库、工单运营平台等核心案例以 private repo 保存，避免公开客户化代码和未脱敏业务细节。
公开脱敏 Demo
springboot-ai-rag-demo 已公开并 pin 到 GitHub 主页，展示 RAG API、来源引用、found=false 边界、测试和 CI 状态。
授权审阅方式
面试或客户评估时，可按需提供指定仓库、提交记录、README、构建日志、运行截图和部署记录，证明案例不是静态文案。
公开展示边界
官网只展示脱敏后的架构、职责、交付结果和截图资产；真正涉及代码、配置和业务数据的内容通过授权审阅处理。
当前官网仓库
个人官网本身已进入 GitHub Actions 自动部署流程，代码提交后自动发布到阿里云香港服务器，作为可公开验证的工程样板。
AI Engineering
AI 工程工具链
AI 部分不写成“接一个大模型接口”，而是展示知识库、检索、来源引用、工具调用、本地模型、人工边界和验证流程。
01
主流 App 能力面
登录鉴权、消息、地图定位、图片视频、相机扫码、推送分享、表单上传、权限适配、版本发布，按真实业务链路组织。
02
AI 交付栈
RAG、pgvector、Embedding、本地模型、OpenAI-compatible Provider、MCP 工具和 Agent 流程，强调来源、边界和可复核。
03
证据优先工作流
用真实代码、运行日志、真机截图、测试、构建结果和发布检查证明交付质量，减少口头承诺。
Client Packages
客户能直接理解的交付方向
把技术能力包装成可沟通的合作入口：先明确方向，再根据需求拆 MVP、排期、风险和验证方式。
App MVP / 业务 App
Flutter 多端业务 App、Android 原生能力、接口联调、真机验证和发布检查。
FlutterAndroidRelease
AI 客服 / 知识库问答
RAG、资料上传、来源引用、人工转接、客服后台和 OpenAI-compatible Provider。
RAGTicketAgent
Java 后台 / 管理系统
Spring Boot API、RBAC、审计、Vue 管理端、Docker 本地验证和 smoke 流程。
Spring BootVueRBAC
Search Readiness
SEO 与搜索收录状态
基础 SEO 已经配置好；站长平台验证需要你的账号验证码，后续拿到验证码就能继续接入。
已完成
站点已具备 sitemap.xml、robots.txt、llms.txt、OG/Twitter 分享图、favicon、Web Manifest、JSON-LD、英文入口和 404 页面。
待账号验证
Google Search Console、Bing Webmaster、百度站长需要账号内的验证码；拿到验证码后可直接写入 metadata verification。
建议提交
上线后把 https://mikehot.cloud/sitemap.xml 提交到各搜索平台，并定期查看索引状态。
Resume Snapshot
Jacky Chou
移动端业务系统架构 / Flutter Android Java / AI 工程化
面向客户，我能交付可上线的 App、管理后台和 AI MVP；面向团队，我能把复杂业务、原生能力、数据接口、测试验证和工程规范落到真实项目里。
移动端复杂业务：登录、IM/消息、定位、相机、扫码、推送、分享、图片视频、表单上传、多端发布。
业务平台支撑：Spring Boot API、RBAC 权限、审计日志、异步任务、Vue 管理后台和 Docker 化本地验证。
AI 工程落地：RAG、Embedding、pgvector、OpenAI-compatible Provider、本地模型、MCP、Agent 流程和 AI-Vault 知识库。
2015 - 2020
北京 · 数位港湾传媒科技（北京）有限公司
移动端 / Android 研发
2020 - 2026
湖北襄阳 · 湖北安式软件有限公司
Flutter / Android / Java 研发
Contact
需要 App、后台或 AI MVP，可以直接联系。
真实 App 截图、AI 产品化截图和案例页结构化证据。
每个项目都说明适用场景、职责边界、架构节点、难点和可验证结果。
网站已接入 GitHub Actions 自动部署，push 后自动发布到阿里云香港服务器。
核心案例仓库保持私有，面试或客户评估时可按需授权查看代码、提交记录和部署证据。
需求速填
生成邮件草稿，不经过第三方表单服务。
